Operasi Pengolahan Citra

1.  Perbaikan kualitas citra (image enhacement)

Tujuan : memperbaiki kualitas citra dengan

memanipulasi parameter-parameter citra.

Operasi perbaikan citra :

· Perbaikan kontras gelap/terang

                   · Perbaikan tepian objek (edge enhancement)

· Penajaman (sharpening)

                   · Pemberian warna semu(pseudocoloring)

                   · Penapisan derau (noise filtering)

2.  Pemugaran citra (image restoration)

       Perbedaannya dengan perbaikan citra :

· Penghilangan kesamaran (deblurring) 

· Penghilangan derau (noise)

3.  Pemampatan citra (image compression)

Tujuan : citra direpresentasikan dalam bentuk lebih

kompak, sehingga keperluan memori lebih

sedikit namun dengan tetap mempertahankan

kualitas gambar (misal dari .BMP menjadi .JPG)

Pengolahan Citra : Konsep Dasar

4/14

4.  Segmentasi citra (image segmentation)

Tujuan : memecah suatu citra ke dalam beberapa

segmen dengan suatu kriteria tertentu.

Berkaitan erat dengan pengenalan pola.

 5.  Pengorakan citra (image analysis)

Tujuan : menghitung besaran kuantitatif dari citra

untuk menghasilkan deskripsinya.

Diperlukan untuk melokalisasi objek yang diinginkan

dari sekelilingnya

Operasi pengorakan citra :

–  Pendeteksian tepi objek (edge detection)

–  Ekstraksi batas (boundary)

–  Represenasi daerah (region)

6.  Rekonstruksi citra (Image recontruction)

Tujuan : membentuk ulang objek dari beberapa citra

hasil proyeksi.

Posted in: